近幾年來，随着計算機和信息技(jì )術的迅猛發展和普及應用(yòng)，行業應用(yòng)系統的規模迅速擴大，行業應用(yòng)所産(chǎn)生的數據呈爆炸性增長(cháng)。 動辄達到數百TB甚至數十至數百PB規模的行業/企業大數據已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了現有(yǒu)傳統的計算技(jì )術和信息系統的處理(lǐ)能(néng)力，因此，尋求有(yǒu)效的大數據處理(lǐ)技(jì )術、方法和手段已經成為(wèi)現實世界的迫切需求。在國(guó)家層面上,我國(guó)在"十三五"規劃（2016－2020）中(zhōng)提出："實施國(guó)家大數據戰略，推進數據資源開放共享"。作(zuò)為(wèi)"'十三五'十四大戰略"之一的"國(guó)家大數據戰略"，我國(guó)《大數據産(chǎn)業"十三五"發展規劃》也正在緊張制定中(zhōng)。"十三五"期間，大數據領域必将迎來建設高峰和投資良機。

在市場競争日益激烈的大背景下，通信企業一方面考慮是否需要投入營銷成本來占據更多(duō)市場份額；另一方面針對營銷成本投入後營銷效果如何、營銷過程數據如何、如何為(wèi)一線(xiàn)提供行之有(yǒu)效的營銷策略、營銷數據及營銷工(gōng)具(jù)，成為(wèi)公(gōng)司領導及管理(lǐ)層的切身痛點。

渠道大數據平台基于大數據挖掘技(jì )術，結合行業海量數據處理(lǐ)，通過面向各級承包經營者小(xiǎo)CEO，以客戶為(wèi)中(zhōng)心，建立以“劃小(xiǎo)、經營、承包”三位一體(tǐ)的統一平台，為(wèi)承包者及企業的生産(chǎn)經營提供有(yǒu)效的解決方案。

l 劃小(xiǎo)管理(lǐ)

引入“阿米巴”經營模式對企業經營單元進行劃小(xiǎo)管理(lǐ)。企業通過自下而上的倒三角管理(lǐ)模式實現量收成本、預算考核快速分(fēn)配下達，再通過自上而下的經營發展來實現企業與小(xiǎo)CEO雙赢的格局。

l 承包管理(lǐ)

以網格為(wèi)單位，開展以客戶為(wèi)中(zhōng)心的精(jīng)準營銷模式，實現網格化劃小(xiǎo)承包責任機制，由小(xiǎo)CEO管控各自承包責任田的成本預算及利潤。從而激發小(xiǎo)CEO的營銷動力，多(duō)發展多(duō)收益。

l 經營分(fēn)析

以大數據分(fēn)析技(jì )術作(zuò)為(wèi)導向，建立多(duō)樣的經營分(fēn)析模式：量收分(fēn)析、發展分(fēn)析、欠費分(fēn)析、離網分(fēn)析、商(shāng)機發現等。通過大數據分(fēn)析技(jì )術，分(fēn)析用(yòng)戶消費行為(wèi)，針對不同潛在欠費、離網用(yòng)戶及不同的業務(wù)場景，快速建立一套精(jīng)準的營維體(tǐ)系。

l 平台采用(yòng)技(jì )術架構

Hadoop是一個能(néng)夠對大量數據進行分(fēn)布式處理(lǐ)的軟件框架。 Hadoop 以一種可(kě)靠、高效、可(kě)伸縮的方式進行數據處理(lǐ)。Hadoop 是可(kě)靠的，因為(wèi)它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多(duō)個工(gōng)作(zuò)數據副本，确保能(néng)夠針對失敗的節點重新(xīn)分(fēn)布處理(lǐ)。Hadoop 是高效的，因為(wèi)它以并行的方式工(gōng)作(zuò)，通過并行處理(lǐ)加快處理(lǐ)速度。

Hadoop 由許多(duō)元素構成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存儲 Hadoop 集群中(zhōng)所有(yǒu)存儲節點上的文(wén)件。HDFS（對于本文(wén)）的上一層是MapReduce 引擎，該引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 組成。

l 平台數據邏輯架構

平台數據整體(tǐ)邏輯分(fēn)層主要分(fēn)為(wèi)五層架構管理(lǐ)，包括有(yǒu)數據集成層、文(wén)件存儲層、數據存儲層、編程模型層以及數據分(fēn)析層。來實現劃小(xiǎo)平台數據流的邏輯分(fēn)層。實現安(ān)全、可(kě)靠、高效的數據架構工(gōng)作(zuò)流。

l 平台數據挖掘方案

如上圖所示，平台數據挖掘核心思路分(fēn)如下幾大步驟：

1） 數據采集與預處理(lǐ)：數據采集是通過RFID射頻技(jì )術、傳感器以及移動互聯網等方式獲得的各種類型的結構化及非結構化的海量數據，并完成對已接收數據的辨析、抽取、清洗等操作(zuò)

2） 數據存儲與管理(lǐ)：大數據存儲與管理(lǐ)技(jì )術是用(yòng)存儲器把采集到的數據存儲起來，建立相應的數據庫，并進行管理(lǐ)和調用(yòng)。主要解決大數據可(kě)存儲、可(kě)處理(lǐ)及有(yǒu)效傳輸等關鍵問題。

3） 數據分(fēn)析與挖掘：數據分(fēn)析及挖掘技(jì )術是大數據的核心技(jì )術。主要是在現有(yǒu)的數據上進行基于各種算法的計算，從而起到預測的效果，從而實現一些高級别數據分(fēn)析的需求。

4）數據展現與應用(yòng) ：大數據技(jì )術能(néng)夠将隐藏于海量數據中(zhōng)的信息挖掘出來，從而提高各個領域的運行效率。

l新(xīn)東網“渠道大數據平台”能(néng)做什麽?

用(yòng)于以下三大領域：商(shāng)業智能(néng)、政府決策、公(gōng)共服務(wù)。

1、 市場化承包機制

建立完善的承包管理(lǐ)機制，将企業經營單元劃小(xiǎo)為(wèi)一個小(xiǎo)顆粒度的網格，進行有(yǒu)效的經營管理(lǐ)模式。企業通過至上而下的管理(lǐ)方式實現企業預算、營業目标快速分(fēn)配下達，再通過至下而上的發展來實現企業與個人經營者雙赢的格局，從而激發企業營銷活力，推動企業業務(wù)發展；

2、 經營統計分(fēn)析

實現多(duō)維度的運營分(fēn)析功能(néng)，為(wèi)各級管理(lǐ)層和經營分(fēn)析人員提供信息支撐，直觀反映企業的市場運營狀況；

3、 業務(wù)營銷支撐

打造前端營銷一體(tǐ)化工(gōng)作(zuò)平台，為(wèi)前端業務(wù)部門提供針對性營銷工(gōng)作(zuò)、精(jīng)細化的營銷管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)和全渠道視圖化管理(lǐ)，提高市場渠道營銷能(néng)力；

4、 企業的“工(gōng)資條”

規範統一的薪酬管理(lǐ)模式，企業的“工(gōng)資條”，為(wèi)一線(xiàn)人員提供查看績效工(gōng)資的入口，實時了解自身的薪酬；

5、 企業溝通交流

打造全網渠道管理(lǐ)交流平台，實現運營數據采集和指标配置及統一下發，為(wèi)各級管理(lǐ)人員提供溝通保障；

6、 人力管理(lǐ)機制

建立不同責任渠道的組織架構，并根據“分(fēn)渠道、分(fēn)層級、分(fēn)角色”管理(lǐ)模式進行人員工(gōng)号權限的限制，實現經營單元精(jīng)确化管理(lǐ)。